主讲题目：大数据呼唤统计：统计的新进展

主讲人：王启华研究员  中国科学院

时间：2022年1月7日下午3：00

地点：桂林洋校区信息楼南楼一楼会议室

主办学院：数学与统计学院

主讲人简介：王启华，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，中科院“百人计划”入选者，首届全国百篇优秀博士论文奖获得者。曾在北京大学与香港大学任教，先后访问欧美及澳洲10多所世界一流大学。主要从事缺失数据分析、高维数据统计分析、复杂数据经验似然统计推断、大规模数据及非-半参数统计推断等方面的研究。在缺失数据经验似然与缺失数据高维数据分析方面作出了一系列原创性的工作，所提出的估计及调整经验似然思想方法及其理论被广泛应用到各种复杂数据下不同模型的统计推断，引发了一系列的研究，得到了国际同行的高度评价。出版专著三部，在The Annals of Statistics,  JASA及Biometrika等国际重要刊物发表论文百余篇。是高维统计分会理事长，分别是生存分析及生物统计分会副理事长，先后是IMS-China和IBS-China委员会委员，是一些国际与国内学术期刊的编委。

内容简介：大数据时代统计发展面临的主要挑战是数据的储存、计算问题、复杂的数据结构与数据异质性等问题。针对这些挑战，统计发展了一些新的推断方法，比如分布式推断、子抽样、在线推断及异质分析等方法。本讲座通过对这些方法的介绍，讲述了统计在大数据时代所取得的新进展。应该说这些进展还是初步的，只是统计在大数据时代朝大数据方向所迈出的第一步。大数据时代统计发展任重而道远！

欢迎广大师参加！